接地氣的云計算
專家視點
接地氣的云計算
帶寬是短板
1994年，美國學者提出了位置服務的基本內容，你在哪里、和誰在一起、附近有什么資源……這是一個人賴以生存的最基本信息要求。當今已經變成很時髦的概念，叫“SoLoMo”，綜合了社交、位置和移動的特點，使得位置服務成為移動互聯網時代最接地氣的云計算。
地理信息，以前被稱作地圖。上一個世紀八十年代，地圖被電子化，成為電子地圖。后來把電子信息用結構化數據和半結構化數據組織起來，成為了矢量地圖或數據地圖，因此地圖數據庫或地圖數據倉庫成為了有名的大流量的數據結構。
地理空間信息數據量很大，地理空間信息的重構，地理工作者做出了巨大的努力。從早期的Google地圖，到今天各種各樣的手機軟件，無窮無盡的位置服務和延伸的位置服務，使得生活發生很大變化。地圖變成人民的地圖，大眾的地圖，已經成為事實。
眾包地圖里有一個基本的理念，也就是云計算的理念，“沒有任何動力可以阻礙人們在一起工作”，這就是移動互聯網云計算時代給我們帶來的便利。于是有了自發的地理信息系統。你覺得這條路好走，發一個帖子上去，讓大家跟著你去導航；他貼一個帖子上去，告訴你那個地方在交通管制。手機、汽車等移動設備裝載各種專門的地理信息系統，并且要求定期更新地理軟件的時代已經成為歷史。
但是，目前我國仍然存在眾多小而散的地理信息產業孤島，只能滿足簡單的地理要素查詢。地理信息系統應該在不同坐標系之間、不同時代之間、不同語義之間實現地理空間的互操作。人聯網和物聯網的發展使網絡豐富、邊緣簡單、交互智能，由形形色色的網絡中心組成的云計算支持社會化、集約化和專業化的信息服務，一個個孤立的地理信息系統走上了飛天之路。
云計算在我國，帶寬問題成為當前的短板。沒有寬帶或者寬帶不寬，就沒有云計算。我們的運營商們能不能夠給我們提供一個最基本的寬帶是關鍵，否則云計算在我國就難以前行。
大數據與云計算的關系
個人認為，大數據不是一般講的從數據到信息，從信息到知識，從知識到智能這么理性，更重要的是從價值發現新價值。大數據成為連接虛擬世界和現實世界的橋。
我們崇尚科學，科學實際上在某種程度上解決形而上問題。能力是解決怎么辦問題。上一世紀前半葉，一位數學家1936年寫了一篇圖靈模型的文章，在這個基礎上，1944年，產生了馮·諾伊曼計算機。上世紀上半葉科學起很大作用，它引導技術發展。
今天，我們把計算機用協議聯在一起變成互聯網，形成云計算。在云計算支撐下的大數據對應的形而上的內容，人們稱之為數據科學。這告訴我們科學常常是技術先導，技術也可以成為科學先導。
互聯網環境下出現了各種社區，人人都是數據使用者也是數據價值開發者，形成了群體智能。數據可以表示人和大自然的眾多層面。人工智能領域，情感可以用數字表示，人對一個現象研究可以用大數據進行各種層面的表征。科學家都要研究自然和人本身，首先要進行數字表達，大數據提供了可能。
數據產生價值，滿足服務需求，數據的產生首先要求的是發現價值，滿足需求，不是解決為什么。大數據引發一些新理念，比如實踐中研究也許勝過研究中的實踐，希望我國的科技工作者在信息技術給我們提供如此好的環境下，面向實際問題研究；較多數據也許勝過較好的算法；由下而上也許勝過由上而下。（整理自第五屆中國云計算大會李德毅的演講）
（編輯：孫菁）